マーケターもリバースエンジニアリングしようよ

リバースエンジニアリングとは、完成した製品やソフトウェアを解析し、その構造、機能、動作原理を明らかにすること。

例えば、

・スマートフォンメーカーがiPhoneを分解して内部構造や部品サプライヤーを特定

・Netflixのレコメンドエンジンの仕組みを推測して自社サービスに応用

・ジャパネットたかたの通販番組のセールストークを全文文字起こしして分解してLPに応用など。

バズる投稿の分析とかしたことがありますよね。どういう要素で成り立ってるかとか。

あれも立派なリバースエンジニアリングです。

私は、過去にこんなリバースエンジニアリングをしてきましたので、参考にご紹介します！

どれもボリューミーですので、まとまった時間が取れる時に読んでいただくといいかと思います。

・子育て世帯の人口爆増！流山市のマーケティングのリバースエンジニアリング（ブランド設計など）

https://rmuroya.theletter.jp/posts/34a3d070-fff0-11ec-8a58-73d397f9670d

→流山市はケンリックの欲求ピラミッドの観点でも分析してました。いい事例です。

本能で人は動く！ケンリックの欲求ピラミッド 〜マズローの肩越しに映る “欲しい” の正体〜

https://snowdome-inc.co.jp/blog/Kenrick-pyramid

・木下さん率いる北の達人コーポレーションのWEBマーケティング（LPや広告など）

https://note.com/muroya/n/n42b6be116835

※昔の有料noteでしたが、数年前の記事なのでこの機会に無料で読めるようにしました！

・ アパレルブランド「#FR2」のリバースエンジニアリング（インスタ活用やブランド設計など）

https://note.com/muroya/n/n39496f96fbb2

※こちらも昔の有料noteでしたが、数年前の記事なのでこの機会に無料で読めるようにしました！

・刀のプレスリリースをじっくりみたら訴求の学びの宝庫な件

https://rmuroya.theletter.jp/posts/49326b30-c499-11ed-91ad-a3ee65a5f320

今はChatGPTとかでもリバースエンジニアリングはめちゃめちゃしやすい時代です。分析が捗るGPTsとかいっぱい作ってきました。

あと必要なのは好奇心だけですね。好奇心旺盛はマーケターは強い！

AIが80点や90点を量産しまくれる時代に、どれだけ優れた事例を知っているか。AIがまだ持っていないセンサーや身体的な感覚を含めて、どれが優れた時代だと掴めるか。事例を「なぜ優れているか」判断できる目利き、審美眼。

いい事例はチームの共通言語としてもうってつけです。

ロールモデルになるので。具体的ないい事例があると、人は自分が置かれた現状と理想のギャップに気づきやすくなるからです。

リバースエンジニアリングは学びの宝庫で楽しいです。皆さんもぜひ！